ИИ поможет раньше заметить депрессию

Исследователи из Шэньчжэньского университета создали модель искусственного интеллекта, которая может помогать в раннем распознавании депрессии. По данным ВОЗ, депрессивными расстройствами ежегодно страдают около 332 млн человек, и одна из главных трудностей здесь — как можно раньше поставить диагноз.

По сообщению South China Morning Post, разработка китайских ученых способна оценить риск тяжелого депрессивного расстройства за четыре года до появления заметных симптомов. Для этого исследователи использовали данные многолетних наблюдений за европейскими подростками, которых обследовали в 16, 19 и 23 года на предмет психического здоровья.

Главным ориентиром стала реакция мозга на эмоциональные выражения лиц. Участникам показывали фотографии людей с разным настроением, и они должны были определить, что чувствует человек на снимке.

У людей без депрессии распознавание эмоций, как правило, работает без сбоев: улыбка воспринимается как дружелюбие. У тех, у кого развивается депрессия, этот механизм, по данным исследования, нарушается: они чаще видят в окружающих злость и враждебность, даже если для этого нет оснований.

На основе этих наблюдений ученые построили модель глубокого обучения, имитирующую то, как мозг обрабатывает визуальную информацию. Алгоритм проанализировал МРТ-снимки подростков, которым показывали сердитые, счастливые и нейтральные лица.

Выяснилось, что у тех участников из первых двух групп, чей мозг хуже различал эмоции и был смещен в сторону негативной интерпретации, к 23 годам с высокой вероятностью фиксировали клинический диагноз депрессии.

Затем маркер проверили на второй группе — более чем из 400 подростков с разными психическими расстройствами. Аномальные показатели нашли только у 134 пациентов с клинически подтвержденной депрессией, но не у тех, кто страдал зависимостями или расстройствами пищевого поведения.

Доцент Шэньчжэньского университета Лу Хань, чья статья опубликована в журнале Science Advances, назвал эти результаты шагом к созданию прогностического вычислительного маркера для раннего выявления и профилактики депрессии. Если такой инструмент действительно окажется простым и недорогим, он может помочь врачам раньше замечать риск и не упускать время для помощи.